Se intenta crear una plataforma la cual pueda construir y solucionar problemas a partir del conocimiento grupal en un AI. Pero antes de entrar a detallar o implementar se tienen que ver los siguientes puntos:
Una AI puede generar enlaces, conclusiones y flujos si es que tenemos la estructura de datos clara, no importa cual sea la estructura, lo importante es que sea consistente. Todo el proceso debería de tener un proceso de evaluación
Tanto los datos como la estructura de uso del producto también tienen que ser claras y hacer match con los datos . Esto hará posible que un AI pueda organizar los conceptos y componentes para formular respuestas. Estas respuestas son la que utilizaremos como soluciones de negocio para el cliente.
Un árbol de desiciones es una forma básica de genera lógica para una AI, sin embargo estas desiciones las tienes que crear tu para que la AI aprendan ciertas características del sistema, veámoslo como ponerle un propósito a nuestra maquina.
Sin esto no sabríamos ni nosotros ni la AI que es lo que debería de hacer.
Acción → Reacción
Pregunta → Respuesta
Necesidad → Solución
Es difícil considerar implementar AI en un producto que esta en planeación ya que al no estar definido quedan muchas dudas de que debería y no debería hacer la AI. Por poner un ejemplo digamos que queremos enseñar a usar un 🔨 a una AI, pero aún no diseñamos el martillo, no sabemos si es eléctrico o kinestesico, si es de madera, si se arma antes de usarse, si tiene algunas reglas diferentes a las de cualquier martillo. Eso no nos permitiría enseñarle a una AI ni a nadie como utilizar ese martillo.
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